OVOL - Distributeur de papiers, d'emballages, de fournitures de bureau et de solutions pour la communication visuelle.

  •      
Panier

Mot de passe oublié

FASSON®, vergé crème, refentes Crack-Back® Plus, permanent, 85g, 50x70cm, paq. 150f

Échantillon A4 disponible

  • Référence : 2100060912

 

Description:
Frontal : Papier vergé,  effet matière,  aspect authentique et teinte...
Voir plus d'info
Prix HT: 846,980 €/ Mille feuilles (Prix TTC: 1 016,38 €/ Mille feuilles)

Maximum 35 caractères toutes références de ligne confondues.

Caractéristiques

Marque

Fasson

Format

50 x 70 cm

Grammage

80

Couleur

Crème

Frontal

Vergé

Refente

Diagonale

XXL

Non

Type de colle

Permanent

Frontal : Papier vergé,  effet matière,  aspect authentique et teinte naturelle

Points forts : Les refentes diagonales espacées de 32 mm simplifient l'imposition des étiquettes et réduisent les chutes. Découpe mi-chair possible

Applications : Étiquettes haut de gamme, vins, parfums, cosmétiques ou conserves de marque. 

Conseils techniques : Presses offset et typo


Famille de produits

Adhésif Feuille

Marque

Fasson

Marque

Fasson CB + Crème Vergé

Format

50 x 70 cm

Laize

50 cm

Longueur

70 cm

Grammage

80

Couleur

Crème

Finition

Vergé

Épaisseur (microns)

0.000 µm

Frontal

Vergé

Refente

Diagonale

XXL

Non

Poids

63.000 kg

Unité de vente

Mille feuilles

Unité de vente minimum

0.125 Mille Fls

Multiple de vente

1 Mille Fls

Quantité par palette

3.750 Mille Fls

Sample ISOSalesUnit

ST

Type de colle

Permanent
 

Nécessaire sur le plan technique

Voici tous les scripts, cookies et autres éléments techniquement nécessaires au fonctionnement du site web où l`opérateur a un intérêt légitime au sens de l`article 6, paragraphe 1, de la DSGVO.

Analytics

Pour le site, les visiteurs, les pages consultées et diverses autres données sont stockées de manière anonyme

Marketing et reciblage

Ces cookies nous permettent de mesurer le trafic des visiteurs et de voir les sources de trafic en collectant des informations dans des ensembles de données. Ils nous aident également à comprendre quels produits et actions sont plus populaires que d'autres.